声品质测量

声品质属于心理声学的范畴,主要研究声音和人的听觉感受之间的关系。评价声品质的最佳方法,是组织专家和一般听众直接听并发表感受。然而,在实际应用中人的主观评价有较强的个体差异性并受情绪影响严重；为此，使用客观的指标评价声品质成为必然。

声品质评价指标是多种声品质客观的度量办法；对声压信号做分析计算,得到与感觉相关的定量度量.主要的声品质指标有响度、尖锐度、粗糙度、波动度、调制度、音噪比及显著率等。

响度表示人耳对声音强弱的主观感觉。响度和声波的幅度及频率有关。

响度计算分静态响度与时变响度。

静态响度按算法不同,又分Stevens响度(对应标准：ISO 532A)和Zwicker响度 (对应标准：ISO 532B)

 静态响度采用线性平均法，适用于不随时间变化的稳态噪声或信号

尖锐度定义为所有声音中高频成分所占的比率，能量集中在高频部分的声音听起来会比较尖锐。

尖锐度尤其适用于评价由高频成分引起的怠速噪声。对于宽带噪声，当宽带截止频率下限增大时，尖锐度降低。

尖锐度算法包括DIN 45692、von Bismarck和Aures;Aures分析方法考虑到不同响度值的影响，或者响度值变化很大的情况，成为常用算法。

 波动度和粗糙度表现为声音信号受振幅调制产生幅值变化，对人耳感受产生的影响。

调制频率从低到高变化时，人耳最开始感受到的是波动度，主观能够分辨声音信号幅值时域的变化，类似拍或者脉冲。到了15Hz左右，粗糙度慢慢增加，当人耳不再感受到时域波动时，就转化成真正的粗糙度感受了。

 到了70Hz的时候，这种感受最为明显，然后随着调制频率持续增加，主观逐渐可以分辨出来三种不同单频的声音（主频和旁瓣），超过300Hz以后，粗糙度的感受就完全消失了。 

AWA6290声品质测量模块

主要特点:

多种算法支持

多指标同时测量

标准持续更新

数据记录、存储方便